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                    人工智能技术ArtificialIntelligence的定义 它可分为"人工智能"和"智能终端"两部分。"人工的"更容易理解，争议也较少。有时我们必须考虑人们能做些什么，或者人们自己是否有足够的智慧来创造人工智能终端等等。但总的来说，"人工系统"是一个通常意义上的人工系统。人工智能终端技术的另一个特点是它可以结合计算机技术开发和设计用户终端。在电网中加入流行的人工智能技术，将其转化为智能电网，最后显示在智能终端上，减少工人或用户的用户体验，也是简化电网复杂性的重要一步。
人工智能终端和我们的采集界面一样，被划分为模块来整理和建立终端的重要信息，实时显示整个电网的指标和用户的个人功耗指数。对于用户来说，用户也可以随时通过终端直接咨询他们的使用，这大大节省了相关测量部门的工作量。
自从人工智能诞生以来，理论和技术越来越成熟，应用领域也在不断扩大，可以想象未来人工智能带来的科技产品将成为人类智慧的"容器"，人工智能可以模拟人类意识和思维的信息过程，人工智能不是人类的智力，但可以像人一样思考，也可以超越人类的智能。
人工智能是计算机科学的一个分支，自20世纪70年代以来被称为世界三大技术空间技术、能源技术、人工智能之一。它也被认为是21世纪的三大技术之一基因工程、纳米科学、人工智能。
这是因为它在过去30年里发展迅速，广泛应用于许多学科，并取得了丰硕的成果。人工智能已逐渐成为一个独立的分支，无论在理论上还是在实践上都已成为一个系统。
人工智能是一门使计算机模拟人类某些思维过程和智能行为如学习、推理、思维、计划等的学科。它主要包括计算机智能原理、制造类似于人脑智能的计算机，从而使计算机能够达到更高的应用水平。人工智能将涉及计算机科学、心理学、哲学和语言学。
可以说，它几乎是自然科学和社会科学的所有学科，其范围已经远远超出了计算机科学的范围。人工智能与思维科学的关系是实践与理论的关系。人工智能属于思维科学的技术应用水平，是思维科学的应用分支。
从思维的角度来看，人工智能并不局限于逻辑思维，为了考虑形象思维和灵感思维，为了促进人工智能的突破性发展，数学往往被认为是许多学科的基础科学，数学也进入了语言和思维领域，人工智能学科也必须借用数学工具，数学不仅在标准逻辑、模糊数学等领域发挥作用，数学进入人工智能学科。它们相互促进，发展得更快。
就其本质而言，人工智能是对人类思维信息过程的模拟。对人类思维的模拟可以通过两种方式进行，一是根据人脑的结构机制进行结构模拟，创造一种"人脑样机器" 二是功能模拟，暂时撇开人脑的内部结构，模拟人脑的功能过程。现代电子计算机的出现是对人脑思维功能的模拟，是对人脑思维信息过程的模拟。
随着弱人工智能的迅速发展，工业机器人的发展速度比以往任何时候都快，这导致了弱人工智能和相关产业的不断突破。现在，机器人可以实现许多人类必须做的工作。
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